通义万相：从图像到视频，解锁AI视觉创作全场景
Vidu，把好莱坞级视听能力交给每个创作者
稀疏矩阵
pytorch api文档：nn.Module的.state_dict()-提取模型中可学习的参数和持久化的缓冲区
pytorch api文档：torch.load()函数-加载整个模型、模型状态字典（可训练参数）
pytorch api文档：nn.Module的.load_state_dict()-加载模型权重
pytorch api文档：torch.save()函数-保存整个模型、模型状态字典（可训练参数）
大模型原理：保存、加载模型和优化器的权重
pytorch api文档：torch.optim.AdamW()-AdamW优化器
超参数、模型参数