数据读取

1. 读取数据，并进行展示
2. 统计数据各项指标
3. 明确数据规模与要完成任务

特征理解分析

1. 单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响
2. 多变量统计分析，综合考虑多种情况影响
3. 统计绘图得出结论

数据清洗与预处理

1. 对缺失值进行填充
2. 特征标准化归一化
3. 筛选有价值的特征
4. 分析特征之间的相关性

建立模型

1. 特征数据与标签准备
2. 数据集切分
3. 多种建模算法对比
4. 集成策略等方案改进

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