数据挖掘-工具

numpy

Python的一种开源的 科学计算库。可用来 存储 和 处理 大型 矩阵(matrix),比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多

不受python的gil锁限制,执行效率更高

包括:

  1. 一个强大的N维数组对象Array;
  2. 比较成熟的函数库;
  3. 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;
  4. 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。

pandas

pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决 数据分析 任务而创建的。
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了 高效 地操作 大型数据集 的函数和方法

matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等

将数据可视化

seabom

是基于matplotlib的可视化库,操作更加简单

sklearn

https://scikit-learn.org/stable/
机器学习库,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)、降维(Dimensionality Reduction)等方法

kaggle

https://www.kaggle.com/
2010年在墨尔本创立的,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注

可以提供比较真实的大数据


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