数据仓库建模介绍 作者：马育民 • 2022-04-23 20:16 • 阅读：10044 # 什么是建模 数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据 # 为什么建模 数据相当于 图书馆里的书，根据方法论组织、存放，存放方便，查找时也方便 方法论包括： - 根据类别组织、存放 - 根据作者组织、存放 - 根据首字母组织、存放 ### 好处 大数据 可以 高性能、低成本、高效率、高质量的使用，或者 在它们之间取得最佳平衡 - 性能：帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的I/O吞吐，提高使用数据的效率，如宽表。 - 成本：极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低存储和计算成本。 - 效率：在业务或系统发生变化时，可以保持稳定或很容易扩展，提高数据稳定性和连续性。 - 质量：良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可能性。数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通，形成对主要业务定义和术语的统一认识，具有跨部门、中性的特征，可以表达和涵盖所有的业务。 # 有哪些建模方法 分两大流派，一派是 Inmon 支持的 **关系数据模型**，另一派是 Kimball 支持的 **维度数据模型** 具体有： - 关系数据模型（ER模型），设计时遵守三范式 - **维度模型**（数据仓库使用较多） - Data Vault 感谢： https://zhuanlan.zhihu.com/p/90223969 原文出处：http://www.malaoshi.top/show_1IX3BbeREtOp.html