Hive 底层依赖 MapReduce（或 Tez/Spark）执行分布式计算，并非所有查询都触发 MapReduce：简单的元数据查询（如查表结构）仅访问 Hive Metastore，而涉及 数据扫描、计算、聚合 的查询会触发 MapReduce 任务。

本案例是将hive中的数据，导入到 MySQL中。本质：由于 Hive数据库中的数据存储在 HDFS 上，本质上，是将 HDFS 中的文件，导入到MySQL中

hive教程：把数据直接上传到分区目录上，让分区表和数据产生关联

spark 读取 hive 报错：Permission denied: user=xxx, access=EXECUTE, inode=＂/tmp＂:root:supergroup:drwx

hive 批量导入数据、insert报错：Concurrency mode is disabled, not creating a lock managerError: Error while processing stat

Azkaban3.81.0：综合案例-微博数据分析

hive教程：静态分区表的操作（创建、导入数据、查询、增加分区、插入数据、删除分区、查看分区、元信息）

Azkaban 是一款开源的分布式工作流调度工具，由 LinkedIn 开发并捐赠给 Apache 社区（目前属于 Apache 顶级项目），核心用于调度、监控和管理一系列关联的任务（Job），尤其适用于大数据场景下的离线任务编排（如 Hadoop、Spark、Hive 任务等），也可支持 Shell、Python、Java 等各类脚本/程序的定时/依赖执行。