pytorch api文档：nn.Module类的.eval()方法-将模型切换到评估/推理模式

pytorch api文档：张量的.bool()方法-将张量中的元素转换为布尔类型

flink1.12.x Table API 和 SQL：更新模式：追加Append、撤回Retract、更新插入Upsert

flink1.12.x Table API 和 SQL：sink将查询结果写入到elasticsearch（聚合查询）

pytorch api文档：nn.Module的named_parameters()方法-返回模型中所有可训练的参数

pytorch api文档：nn.Module的register_buffer()方法将张量注册为模型的缓冲区（buffer）

flink1.12.x Table API 和 SQL：sink将查询结果写入到文件（非聚合查询）

flink1.12.x Table API 和 SQL：从kafka读取数据，执行查询，将结果写入到kafka中

flink1.12.x Table API 和 SQL：创建工程，读取csv文件，创建表，实现查询（connector连接器）

flink1.12.x Table API 和 SQL：kafka读写数据，打包、上传到flink集群、yarn方式执行