pytorch api文档：张量的.bool()方法-将张量中的元素转换为布尔类型

pytorch api文档：torch.tril() 返回下三角矩阵

pytorch api文档：nn.Linear类与nn.Parameter区别

pytorch api文档：torch.matmul()矩阵乘法/张量乘法（等价@符号）

pytorch api文档：torch.randperm()生成无重复随机整数的一维张量

pytorch api文档：torch.randint()生成整数型随机张量

pytorch api文档：torch.rand()和torch.randn()区别

torch.randn() 函数，是生成 标准正态分布 随机张量 的核心工具，也是深度学习中 模型权重初始化 的 首选函数（如线性层、卷积层）

pytorch api文档：torch.rand()生成均匀分布随机张量[0, 1) 区间

pytorch api文档：torch.nn.Parameter可训练参数的封装类