spark WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform
spark3.0-python教程：yarn模式安装（spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz）
spark3.0-python教程：yarn模式安装（spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz）
spark 读取 hive 报错：Permission denied: user=xxx, access=EXECUTE, inode=＂/tmp＂:root:supergroup:drwx
spark 读取 hive 报错：tmp/hive on HDFS should be writable. Current permissions are: rw-rw-rw-
spark3.0教程-SparkSQL：默认shuffle 有200个分区，设置分区数（spark.sql.shuffle.partitions）
spark3.0-python教程-SparkSQL：默认shuffle 有200个分区，设置分区数（spark.sql.shuffle.partitions）
Hive 底层依赖 MapReduce（或 Tez/Spark）执行分布式计算，并非所有查询都触发 MapReduce：简单的元数据查询（如查表结构）仅访问 Hive Metastore，而涉及 数据扫描、计算、聚合 的查询会触发 MapReduce 任务。
Azkaban 是一款开源的分布式工作流调度工具，由 LinkedIn 开发并捐赠给 Apache 社区（目前属于 Apache 顶级项目），核心用于调度、监控和管理一系列关联的任务（Job），尤其适用于大数据场景下的离线任务编排（如 Hadoop、Spark、Hive 任务等），也可支持 Shell、Python、Java 等各类脚本/程序的定时/依赖执行。