jupyter notebook 显示图片

作者：马育民 • • 阅读：11847

概述

本文介绍在notebook中显示图片。

本文分两部分，一部分是将图片文件显示到notebook，另一部分是将numpy格式的图片显示到notebook

第一部分，将图片文件显示到notebook中

PIL+IPython.display(推荐)

from PIL import Image
import IPython.display as display

for filepath in filepaths:
    display.display(Image.open(filepath))

可显示多张图片

matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

for filepath in filepaths:
    plt.imshow(Image.open(filepath))
    plt.show()

注意：

  • 当图片过大时，会缩小显示
  • 灰度图等特殊像素图时，可能会显示成彩色图

有时，显示特殊图片时，会更方便，如下图：

看上去没有内容，但使用matplotlib能很方便的显示出来

IPython.display

import IPython.display as display

for filepath in filepaths:
    display.display(display.Image(filepath))

可显示多张图片

PIL

from PIL import Image

for filepath in filepaths:
    Image.open(filepaths)

用Image.open(filepaths)只会显示最后一张图片

第二部分，将numpy数据显示成图片

将图片读取并转成numpy矩阵，

RGB图如下：

import numpy as np
from PIL import Image

img=Image.open(r"C:\Users\mym\Desktop\文件接收柜\下载 (5).png")
arr=np.array(img)

灰度图如下：

import numpy as np
from PIL import Image

img_g=Image.open(r"C:\Users\mym\Desktop\文件接收柜\猫1.jpg").convert("L")
arr_g=np.array(img_g)

我们常常要将numpy矩阵的图片显示到notebook中，主要有以下几个方法：

PIL.Image（简单）

显示RGB图：

from PIL import Image

Image.fromarray(arr)

执行结果：

小结：按照原始大小显示图片（图片过大会等比例缩小）

显示灰度图

Image.fromarray(arr_g)

执行结果：

小结：按照原始大小显示灰度图片（图片过大会等比例缩小）

在循环中 不 显示图片

for i in range(5):
    Image.fromarray(arr)

IPython.display+PIL（推荐）

需要用到Image.fromarray()

显示RGB图：

from PIL import Image
import IPython.display as display

display.display(Image.fromarray(arr))

执行结果：

小结：按照原始大小显示图片（图片过大会等比例缩小）

显示灰度图

from PIL import Image
import IPython.display as display

display.display(Image.fromarray(arr_g ))

执行结果：

小结：按照原始大小显示灰度图片（图片过大会等比例缩小）

循环显示多张图片

import IPython.display as display
for i in range(5):
    display.display(Image.fromarray(arr))

循环显示一张图片

import IPython.display as display
for i in range(5):
    display.clear_output() # 清空
    display.display(Image.fromarray(arr))

matplotlib

matplotlib显示大图时，会按比例缩小；显示特殊图片时，会做改动，不会按照原图显示

显示RGB图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(arr)
plt.show()

执行结果如下：

缺点：没有按照原大小显示

显示灰度图（默认是伪彩色图）：

matplotlib显示灰度图时，显示成伪彩色图，不会按照原图显示

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(arr_g)
plt.show()

显示结果如下：

注意： 显示灰度图时，显示成伪彩色图

显示灰度图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(arr_g,cmap="gray")
plt.show()

显示结果如下：

缺点：必须加上cmap="gray"参数

循环显示多张图片

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(5):
    plt.imshow(arr_g,cmap="gray")
    plt.show()

注意：必须加上plt.show()，否则只显示一张图片

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