介绍

用谷歌免费GPU执行深度学习代码

Colab 免费

配置：

配置：

更快的 GPU
可以使用 T4 和 P100 GPU。还可以优先使用 TPU。但是 Colab Pro 依然存在使用限制，并且其中可用的 GPU 和 TPU 类型可能会不时变化。
更长的运行时
在 Colab Pro 中，笔记本可以保持连接长达 24 小时，空闲超时设置相对宽松。但实际连接时长并没有保证，空闲超时设置有时会变化。
更多内存

依赖 Google Drive （谷歌网盘）

需要科学上网，使用插件 google上网助手

先注册google，登录谷歌网盘，点击新建，按照下图操作：

在下图设置开启GPU

在notebook中敲下面命令

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

提示一个连接，打开该连接，登录后显示验证码，将验证码输入后，即可挂载

将谷歌网盘挂载目录/content/drive/My Drive

查看是否使用GPU

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

在使用哪个GPU

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

RAM信息

!cat /proc/meminfo

CPU信息

!cat /proc/cpuinfo