人脸关键点数据集

介绍

2013年,Sun等人首次将CNN应用到人脸关键点检测,提出的 Deep Convolutional Network Cascade,并且取得较好的结果

官方网站:
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/CNN_FacePoint.htm

同时提供了数据集,如下图:

训练集

包含5,590张LFW图像和从网上下载的7,876张其他图像。

训练集和验证集分别在 trainImageList.txt 和testImageList.txt 中定义。

这些文本文件的每一行都以图像名称开头,然后是我们的面部检测器所确定的面部边界框的边界位置,然后是五个面部点的位置。

下载链接:
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/CNN/data/train.zip

测试集

包含我们测试中使用的1,521个BioID图像,781个LFPW训练图像和249个LFPW测试图像,以及记录每个人脸检测器为每个数据集记录的人脸边界框边界位置的文本文件。我们的面部检测器失败的一些图像未在文本文件中列出。LFPW图像被重命名,以方便处理。

下载链接:
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/CNN/data/test.zip