设置参数

需要根据几个值来决定

• tasks ：每秒的任务数，假设为500~1000
• taskcost：每个任务花费时间，假设为0.1s
• responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为1s

做几个计算

corePoolSize

每秒需要多少个线程处理？

threadcount = tasks/(1/taskcost) = tasks*taskcout = (500~1000)*0.1 = 50~100 个线程。corePoolSize设置应该大于50
根据8020原则，如果80%的每秒任务数小于800，那么corePoolSize设置为80即可

queueCapacity

通过 (coreSizePool/taskcost)*responsetime，计算可得 queueCapacity = 80/0.1*1 = 80。意思是队列里的线程可以等待 1s，超过了的需要新开线程来执行

切记不能设置为 Integer.MAX_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在 corePoolSize 大小，当任务陡增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之陡增。
maxPoolSize = (max(tasks)- queueCapacity)/(1/taskcost)
计算可得 maxPoolSize = (1000-80)/10 = 92
（最大任务数-队列容量）/每个线程每秒处理能力 = 最大线程数
rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可丢弃，任务重要则要利用一些缓冲机制来处理
keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足