基于大数据推荐的技术涉及到很多，有若干种算法，实现相应算法的代码库，还有开源推荐系统，相关知识庞杂，算法不同、代码的优劣都会影响结果，我学生要写推荐算法的论文，我对这个也有点感兴趣，查找了相关资料，汇总如下，由于知识、技术有限，有的没看懂，都没实现验证。。。惭愧。。。
整体介绍推荐算法的文章，有基础，有开源引擎，有算法
http://blog.csdn.net/sprayabc/article/details/8636486
java开源推荐引擎
http://blog.csdn.net/lazythinker/article/details/25110961
java开源库（注意是库）
https://www.oschina.net/p/librec
SVD深入浅出的文章
http://www.cnblogs.com/FengYan/archive/2012/05/06/2480664.html
SVD分析很透的文章（原谅我依然没看懂）
http://www.cnblogs.com/lzllovesyl/p/5243370.html
推荐算法代码
http://www.cnblogs.com/kunpengit/archive/2013/03/04/2942684.html
真正看懂的文章（最后一个公式没懂，对那些符号忘的真是一干净啊）
http://www.cnblogs.com/exlsunshine/p/4214357.html
算法开源库
http://math.nist.gov/javanumerics/jama/
http://ejml.org/wiki/index.php?title=Main_Page
使用开源库的代码，我都没试过。。。
http://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/5889035.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_9ce5a1b5010199gl.html