数据挖掘-泰坦尼克号获救预测(二)

获救人数与年龄的关系

年龄是连续值,查看获救人数与年龄的关系

查看最大、最小、平均年龄

print('年龄与获救人数的关系','='*50)
print('最大年龄:',data['Age'].max())
print('最小年龄:',data['Age'].min())
print('平均年龄:',data['Age'].mean())

执行结果:

年龄与获救人数的关系 =============================
最大年龄: 80.0
最小年龄: 0.42
平均年龄: 29.69911764705882

绘制关于年龄的图表

figure,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(16,8))
sns.violinplot('Pclass','Age',hue='Survived',data=data,split=True,ax=ax[0])
ax[0].set_title('获救人数与船舱类型、年龄的关系')
ax[0].set_yticks(range(0,100,10))
sns.violinplot('Sex','Age',hue='Survived',data=data,split=True,ax=ax[1])
ax[1].set_title('获救人数与性别、年龄的关系')
ax[1].set_yticks(range(0,100,10))
plt.show()

图表:

分析:
1.


原文出处:/show_1EF37wcPQRS2.html