概述

numpy的最大应用场景就是多维数组，在numpy中，最重要的对象是 ndarray，N维数组对象，是 同类型 数据的集合

在ndarray中有几个重要属性：

• dtype：数组元素的类型
  详见下面
• shape：数组形状，表示维度（几行几列），元组类型

dype

数组元素的类型

参见官方文档：https://www.numpy.org.cn/user_guide/numpy_basics/data_types.html

默认

import numpy as np

arr=np.array([1,2,3])
print(arr,arr.dtype)

指定类型（numpy内置类型）

import numpy as np

arr=np.array([1,2,3],dtype=np.int32)
print(arr,arr.dtype)

指定类型（字符串）

import numpy as np

arr=np.array([1,2,3],dtype="int32")
print(arr,arr.dtype)

指定类型，类型代码

创建ndarray时，使用 类型代码 指定类型

import numpy as np

arr=np.array([1,2,3],dtype='i4')
print(arr,arr.dtype)

类型转换

通过astype()函数进行转换

import numpy as np

arr=np.array([1,2,3],dtype='int32')
print(arr,arr.dtype)

arr=arr.astype("int8")
print(arr,arr.dtype)

感谢：
https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82791862

原文出处：/show_1EF3kY1lSB9Y.html