1. 生成随机小数数组
语法
numpy.random.random(size)
参数说明：
- size：形状，tuple类型，表示生成m行n列数组
返回值：
ndarray对象
例子：生成长度是10的一维数组
import numpy as np
arr = np.random.random((10,))
print(arr)
print('形状：',arr.shape)
执行结果：
[0.27192515 0.24172987 0.0509928 0.24029639 0.14075651 0.66891781
0.27214572 0.7230067 0.22892616 0.1914595 ]
形状： (10,)
例子：生成2行3列数组
import numpy as np
arr=np.random.random((2,3))
print (arr)
print('形状：',arr.shape)
执行结果：
[[0.05505134 0.24072796 0.27501577]
[0.45690823 0.69376541 0.77678054]]
形状： (2, 3)
2. 生成随机整数数组
语法
numpy.random.randint(low,high,size)
参数说明：
- low:随机数范围的最小值，包含
- high:随机数范围的最大值，不包含
- size:形状，tuple类型，表示生成m行n列数组
返回值：
ndarray对象
例子 1
生成长度是5的一维数组，随机范围是1-10（不包含）
import numpy as np
arr = np.random.randint(1,10,(5,))
print(arr)
print('形状：',arr.shape)
执行结果：
[1 1 7 7 1]
形状： (5,)
例子 2
生成3行4列数组，随机范围是100-200（不包含）
import numpy as np
arr = np.random.randint(100,200,(3,4))
print(arr)
print('形状：',arr.shape)
执行结果：
[[173 116 140 105]
[129 103 144 100]
[109 151 199 163]]
形状： (3, 4)
设置随机数种子
计算机生成的是 伪随机数 ，就是计算机产生的随机数既 随机 又有 规律 。
通过设置 随机数种子，可以生成 相同的随机数组
import numpy as np
np.random.seed(10)
arr=np.random.randint(1,10,(2,3))
np.random.seed(10)
arr2=np.random.randint(1,10,(2,3))
print('arr:\n',arr)
print('arr2:\n',arr2)
多次执行上面的代码，执行结果如下：
arr:
[[5 1 2]
[1 2 9]]
arr2:
[[5 1 2]
[1 2 9]]