为什么整理本教程
为了讲机器学习、深度学习时，让数据更加直观，需要用matplotlib将数据绘制成图像，所以本教程 不是 通用且完整的教程，只是为了讲解与机器学习、深度学习相关的部分，将数据展示成图形
概述
Matplotlib是一个Python 2D绘图库。参考matlab绘图功能实现的
通过 Matplotlib，仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等
Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器。
在学习numpy、机器学习、深度学习时，只是处理数据，并不直观，将其通过matplotlib绘制成图像，更加便于理解
在不同的应用场景中，绘图工具也不相同，matplotlib只是适合pyhton处理数据时使用，如果在web网页中展示，则使用其他的绘图工具
官方例子：
https://matplotlib.org/gallery/index.html
官方中文文档：
https://matplotlib.net.cn/stable/gallery/index.html
https://www.matplotlib.org.cn/index.html
pyplot和pylab
Matplotlib 是整个包; matplotlib.pyplot 是 matplotlib中的一个模块; 和pylab是一个与 matplotlib 一起安装的模块。
matplotlib.pyplot 是命令样式函数的集合，使matplotlib像MATLAB一样工作。 每个pyplot函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域中绘制一些线条，用标签装饰图形等。
安装
安装
pip install matplotlib -i https://pypi.doubanio.com/simple
使用豆瓣源安装
有时可能提示更新pip
python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.doubanio.com/simple
开发工具
一般在使用numpy、机器学习、深度学习、matplotlib时，很少会用到调试功能，一般使用 jupyter notebook 开发工具更加合理
安装 jupyter notebook
pip install notebook -i https://pypi.doubanio.com/simple
在要设置默认的文件夹中，启动cmd命令，执行下面命令：
jupyter notebook