读取csv文件
comma-separated value，将每一列数据有 逗号 或 空格 分隔的文件
通常将要分析的数据，以csv的格式保存成文件
官方文档：
https://numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.loadtxt.html?highlight=loadtxt#numpy.loadtxt
读取csv文件更好的方式：
https://www.numpy.org.cn/user_guide/numpy_basics/io_with_numpy.html#
语法
numpy.loadtxt(fname, dtype=np.float, delimiter=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False,encoding='bytes')
参数说明：
fname：要读取的文件、文件名、或生成器。
dtype：数据类型，以什么类型读取，默认float。
delimiter：分隔符，默认是空格。
skiprows：跳过前几行读取，默认是0，必须是int型。
usecols：要读取哪些列，0是第一列。例如，usecols = （1,4,5）将提取第2，第5和第6列。默认读取所有列。
unpack：如果为True，将文件中的每一列，读取成行；False正常读取，默认False。
encoding：编码集。读取带有中文的文件时，指定
utf-8
返回
ndarray数组
例子
读取波士顿房价
arr=np.loadtxt(r'C:\Users\mym\Desktop\tensorflow\数据集\housing.csv')
arr2=np.loadtxt(r'C:\Users\mym\Desktop\tensorflow\数据集\housing.csv',unpack=True)
print(arr)
print('-'*20,'下面是unpack=True','-'*20)
print(arr2)
读取结果如下：
感谢：
作者：Wang华子
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来源：简书
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