概述

后向传播，也称之为反向传播

由于前向传播中，权重是 随机初始化 的，偏置量 一般为 0，所以计算的结果与真实值有误差

反向传播的作用：找到合适的权重和 偏置量，让 误差尽可能的小

衡量真实值与前向传播结果误差的函数，称之为 损失函数

这里使用最简单的 均方误差 计算损失
https://www.malaoshi.top/show_1EF3qTvZH2yB.html

即公式如下：

y是前向传播的结果，是通过y=wx+b计算而来，所以上面公式转换如下：

注意：

总结：
找到w和b，使得上面的式子尽可能的小，那么误差也就尽可能的小

为了找到上面式子的极值，就需要对w、b求导，让其等于0

通过 最小二乘法 也可以算出w和b，但在多元线性回归中，计算量过大

所以采用 梯度下降