概述
创建一个常数张量，即：张量的值是不可变的
语法
tf.constant(
value,
dtype=None,
shape=None,
name='Const'
)
参数
- value：常量值（或列表）
- dtype：所得元素的类型。
- shape：形状
- name：名称（可选）
返回值
- 一个常数张量
例子
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0])
print(a)
print(a.shape)
print(a.dtype)
print(a.numpy())
执行结果：
tf.Tensor([1. 2.], shape=(2,), dtype=float32)
(2,)
<dtype: 'float32'>
[1. 2.]
例子2-正确
def test():
a=tf.constant(1)
b=tf.constant(a)
test()
例子3-错误
def test():
a=tf.constant(1)
b=tf.constant([a])
test()
错误提示：
ValueError: TypeError: Scalar tensor has no `len()`
Traceback (most recent call last):
File "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py", line 895, in __len__
raise TypeError("Scalar tensor has no `len()`")
TypeError: Scalar tensor has no `len()`
tf.constant([a])里面是list时，list内元素不能是tensor
例子4-tf.function 错误
@tf.function
def test():
a=tf.constant(1)
b=tf.constant(a)
test()
错误提示：
TypeError: List of Tensors when single Tensor expected
例子5—tf.function 错误
@tf.function
def test():
a=tf.constant(1)
b=tf.constant([a])
test()
错误提示：
TypeError: List of Tensors when single Tensor expected