介绍
两个 tensor 相加
两个tensor的 形状 必须符合numpy的广播
别名
- tf.add 别名有很多，最常用的是 tf.add
语法
tf.math.add(
x,
y,
name=None
)
参数
x：必须是下面类型之一：bfloat16, half, float32, float64, uint8, int8, int16, int32, int64, complex64, complex128, string
y：必须与x的类型相同
注意：
- 两个tensor的 形状 必须符合numpy的广播
- 与两个tensor直接做加法操作相同，即：a+b
例子
a=tf.constant([1,2,3],dtype="int32")
b=tf.constant([4,5,6],dtype="int32")
print(a)
print(b)
tf.add(a,b)
执行结果：
<tf.Tensor: id=525, shape=(3,), dtype=int32, numpy=array([5, 7, 9], dtype=int32)>
与 a+b 操作相同
a+b
执行结果：
<tf.Tensor: id=525, shape=(3,), dtype=int32, numpy=array([5, 7, 9], dtype=int32)>