介绍
将给定的value转换为Tensor。如：可以让列表转变tensor矩阵
语法
tf.convert_to_tensor(
value,
dtype=None,
dtype_hint=None,
name=None
)
参数
- value：可以转换成Tensor的值
- dtype：类型。如果为空，根据value设置
- dtype_hint：返回的张量的可选元素类型，当dtype为None时使用。在某些情况下，调用者在转换为张量时可能没有dtype的想法，因此dtype_hint可用作软优先级。如果dtype_hint无法转换为，则此参数无效。
例子
list转换成tensor矩阵
a=tf.convert_to_tensor([1,2,3])
print(a)
执行结果：
tf.Tensor([1 2 3], shape=(3,), dtype=int32)
多个tensor转换成tensor矩阵
a=tf.constant(1)
b=tf.constant(2)
c=tf.constant(3)
d=tf.convert_to_tensor([a,b,c])
print(d)
执行结果：
tf.Tensor([1 2 3], shape=(3,), dtype=int32)
多个tensor矩阵 进行转换
shape必须相同，此时相当于tf.stack()
a=tf.constant([1,2])
b=tf.constant([3,4])
c=tf.convert_to_tensor([a,b])
print(c)
执行结果：
tf.Tensor(
[[1 2]
[3 4]], shape=(2, 2), dtype=int32)
相当于tf.stack：
c=tf.stack((a,b))
print(c)
执行结果：
tf.Tensor(
[[1 2]
[3 4]], shape=(2, 2), dtype=int32)