尽量不要使用，原因如下：
不便携、性能不佳，在分布式（多GPU，TPU）设置中也不能很好地工作。由于tf.py_function必须将其连接到图中以求微分，因此它将所有输入/输出转换为张量
引自：
https://www.tensorflow.org/tutorials/customization/performance
尽量不要使用，原因如下：
不便携、性能不佳，在分布式（多GPU，TPU）设置中也不能很好地工作。由于tf.py_function必须将其连接到图中以求微分，因此它将所有输入/输出转换为张量
引自：
https://www.tensorflow.org/tutorials/customization/performance