matplotlib饼状图

说明

绘制图表如下所示:

api

官方API

matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, normalize=True, hatch=None, data=None)
参数说明:
  • x:浮点型数组或列表,用于绘制饼图的数据,表示每个扇形的面积。

  • explode:数组,表示各个扇形之间的间隔,默认值为0。

  • labels:列表,各个扇形的标签,默认值为 None。

  • colors:数组,表示各个扇形的颜色,默认值为 None。

  • autopct:设置饼图内各个扇形百分比显示格式,%d%% 整数百分比,%0.1f 一位小数, %0.1f%% 一位小数百分比, %0.2f%% 两位小数百分比。

  • labeldistance:标签标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为 1.1,如 <1则绘制在饼图内侧。

  • pctdistance::类似于 labeldistance,指定 autopct 的位置刻度,默认值为 0.6。

  • shadow::布尔值 True 或 False,设置饼图的阴影,默认为 False,不设置阴影。

  • radius::设置饼图的半径,默认为 1。

  • startangle::用于指定饼图的起始角度,默认为从 x 轴正方向逆时针画起,如设定 =90 则从 y 轴正方向画起。

  • counterclock:布尔值,用于指定是否逆时针绘制扇形,默认为 True,即逆时针绘制,False 为顺时针。

  • wedgeprops :字典类型,默认值 None。用于指定扇形的属性,比如边框线颜色、边框线宽度等。例如:wedgeprops={‘linewidth’:5} 设置 wedge 线宽为5。

  • textprops :字典类型,用于指定文本标签的属性,比如字体大小、字体颜色等,默认值为 None。

  • center :浮点类型的列表,用于指定饼图的中心位置,默认值:(0,0)。

  • frame :布尔类型,用于指定是否绘制饼图的边框,默认值:False。如果是 True,绘制带有表的轴框架。

  • rotatelabels :布尔类型,用于指定是否旋转文本标签,默认为 False。如果为 True,旋转每个 label 到指定的角度。

例子


import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['MicroSoft YaHei']

# 数据
datas = [1048, 735, 580, 484, 300]
# 标签
labels = ['搜索引擎', '直接访问', '微信', '开屏广告', '视频广告']
# 设置颜色
colors = ['#5470c6', '#9fe080', '#ffdc60', '#ff7070', '#79cbeb']
# 显示百分比
autopct = '%d%%'
# 设置间隔
explode = [0.1, 0, 0, 0, 0.05]
# autopct = '%0.2f%%'
# 绘制饼状图,x轴是小时,y轴是温度
plt.pie(datas, labels=labels, colors=colors, explode=explode, autopct=autopct)

plt.title("访问网站来源分析")
# 显示图
plt.show()

设置标签大小、颜色


import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['Microsoft YaHei']


y = [1048, 735, 580, 484, 300]

x = ['搜索引擎', '通过网址访问', '微信', '开屏广告', '视频广告']

colors = ['#5c7bd9', '#91cc75', '#fed95f','#ff7070','#7ed3f4']
textprops={
    'color': 'b',  # 设置标签颜色为蓝色
    'fontsize': 20,  # 设置标签大小为20
}
plt.pie(y,  labels=x, colors=colors, radius=1, textprops=textprops)

# 显示窗口,必须写
plt.show()

参考:
https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-pie.html


原文出处:/show_1GW2U25NSWB.html