例子
下面例子是将结果 一段一段的返回，也就是流式输出
from langchain_community.llms.tongyi import Tongyi
# 不用qwen3-max，因为qwen3-max是聊天模型，qwen-max是大语言模型
model = Tongyi(model="qwen-max", api_key="填你的阿里前文api key")
# 调用stream向模型提问，返回 generator类型
res = model.stream(input="你是谁呀能做什么？")
print(type(res))
for chunk in res:
print(chunk, end="", flush=True)
执行结果：
您好，我是Qwen，是阿里云开发的一款超大规模语言模型。我被设计用来帮助用户生成各种类型的文本，如文章、故事、诗歌、故事等，并能够根据不同的场景和需求提供相应的信息和支持。我可以回答您的问题、参与创造性的思考、提供学习资源推荐、辅助写作、进行对话交流等。如果您有任何问题或需要帮助，请随时告诉我！
关键代码说明1
model.stream()
返回的是 generator 类型，通过 for 循环，实现 流式输出，回答结果是一段一段，不是一次性返回结果
关键代码说明2
print(chunk, end="", flush=True)
end=""：打印后不换行flush=True：立即打印