map()
将 集合 中的 每个元素 传入 函数 后，生成一个新元素，并将 新元素 组成一个 集合，并返回该集合
注意：map处理前后的元素数量是相同的
要向 map() 函数传递一个 函数
返回值类型
根据lambda表达式返回的类型，决定 m.map() 的返回类型
当lambda表达式返回类型是 2个元素的tuple 时，m.map() 的返回类型是 Map[Sring,Int]
lambda表达式返回类型是 其他类型时，m.map() 的返回类型是 immutable.Iterable
例子
将流中的每个数据乘2
val l=List(1,2,3,4)
val l2=l.map(_ * 2)
l2.foreach(println)
flatten
扁平化，如下面代码：List里面的每一个元素是List时（嵌套List），调用 flatten，可将里面的List的元素取出来组合成一个List
例子
val l=List(List(1,2),List(3,4),List(5,6))
l.foreach(println)
val l2=l.flatten
l2.foreach(println)
flatMap
相当于先调用 map() ，然后调用 flatten
针对迭代器的序列中的每个元素应用函数f，并返回指向结果序列的迭代器。
要向 flatMap() 传递一个函数，该函数要返回一个迭代器（也可以是集合）
例子
将集合 val l=List("李雷 lili","韩梅梅 lucy")，转成下面这种：
List(李雷, lili, 韩梅梅, lucy)
方式一
map()实现：
val l=List("李雷 lili","韩梅梅 lucy")
val l2=l.map(_.split(" ")) //l2是List，里面的元素是Array类型
for(it <- l2){
for(it2 <- it){
println(it2)
}
}
方式二
通过 flatten 简化：
val l=List("李雷 lili","韩梅梅 lucy")
val l2=l.map(_.split(" ")).flatten
l2.foreach(println)
方式三
通过 flatMap() 一步到位：
val l=List("李雷 lili","韩梅梅 lucy")
val l2=l.flatMap(_.split(" "))
l2.foreach(println)
reduce()
reduce() 函数会对集合中元素进行聚合：
- 将集合中的 第 1、2 个元素传给 lambda表达式，计算后得出结果
- 再将该结果与第3个元素 传给 lambda表达式，计算后得出结果
- 以此类推，最后得到结果
例子
求集合元素累加和
val l=List(1,2,3,4)
val res=l.reduce(_ + _)
println(res)
groupBy
按照指定的规则对集合的元素进行分组，返回 Map，key是传入函数的计算结果，value是List类型（分到该组的元素）
例子
按照姓氏对姓名进行分组
val l=List("李雷","李四","韩梅梅","lili","lucy")
val m=l.groupBy(_.take(1))
println(m)
按照姓名进行分组
val l=List("李雷","lili","韩梅梅","lili","李雷","lucy")
val m=l.groupBy(e=>e)
println(m)
filter
根据规则 对数据进行 筛选过滤，符合规则的数据 保留，不符合规则的数据 丢弃。
例子
val l=List("李雷","韩梅梅","lili","lucy")
//集合中的元素，其首字母是l的，取出组成新集合
val l2=l.filter(_.take(1)=="l")
l2.foreach(println)