hadoop3.x集群：执行 wordcount 测试 yarn 和 MapReduce-马育民老师

上接：[hadoop3.x集群：测试上传文件](https://www.malaoshi.top/show_1IX1tm1f3m2W.html "hadoop3.x集群：测试上传文件")

# 执行 wordcount

```
hadoop jar ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.3.jar wordcount /test /result
```

**解释：**

- `hadoop jar`：执行jar命令

- `share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.3.jar`：jar包所在位置，可以是相对路径

- `wordcount`：统计词频。还有其他功能
- `/test`：读取 hdfs 的目录
- `/result`：将结果输出到 hdfs 的目录下

# 命令查看结果

```
hadoop fs -cat /result/p*
```

显示结果如下：

```
li      1
lucy    1
张三    1
李四    1
李雷    3
王五    1
韩梅梅  2
```

**注意：** 此处可能是 **中文乱码**，原因：`data.txt` 没有保存为 `utf-8` 编码

# Hadoop web查看结果

访问 http://hadoop1:9870/

[![](https://www.malaoshi.top/upload/pic/hadoop/QQ20210209224800.png)](https://www.malaoshi.top/upload/pic/hadoop/QQ20210209224800.png)

# Yarn Web管理界面查看结果

访问：http://hadoop2:8088/ ，显示界面如下：

[![](https://www.malaoshi.top/upload/pic/hadoop/QQ20210210214302.png)](https://www.malaoshi.top/upload/pic/hadoop/QQ20210210214302.png)

访问：http://192.168.58.101:9870/explorer.html#/output

找到 `part-r-00000` 文件，下载后，会看到结果