Task Slots 任务槽
每个 Worker( 即：Task Manager)是一个 JVM 进程，通常会在 单独的线程 里执行一个或者多个子任务。为了控制一个 Worker 能够接受多少个 task，在Worker上提出 Task Slot 概念，通过 Task Slot 进行控制
至少一个 slot
Task Slot 是 Task Manager 最小资源分配单位，有多少个 Task Slot，就表示可同时运行多少个工作线程
比如：一个 TaskManager 有3个 Slots ，每个 Slot 能管理对这个 Worker 分配的资源的 3分之1 的内存。 对资源分槽，意味着 Subtask 不会同其他 Subtasks 竞争内存，Subtasks 之间不受影响
slot sharing 共享slot
默认情况下，Flink允许子任务 共享 slots，即便它们是不同任务的子任务，只要属于同一个job。这样的结果就是一个 slot 会负责一个 job 的整个 pipeline 。
使用共享的 slot 的将充分的利用分槽的资源，使代价较大的 subtask 能够均匀的分布在 TaskManager 上。
如：
- 第一个图：只有 2个
task slot运行source、map - 第二个图：共享
slot的执行模式中可以并行运行6个source、map
实践中，比较好的每个 TaskManager 的 task slot 的默认数量最好是 CPU的核数。