说明
一个完整的窗口操作，要指定 window ，还要指定 function
function 表示最终的目的，比如：
- 找出这个窗口中的最大值
.window(...) .max(1); // 窗口函数 - 统计这个窗口中的和
.window(...) .sum(1); // 窗口函数
分类
增量聚合函数（incremental aggregation functions）
全量窗口函数（全窗口函数）（ful window functions）
增量聚合函数
每来一个数据就计算，保持一个简单的状态
ReduceFunction
将传入的两个元素，并返回同类型的元素，常用分组数据处理
flink已经提供 常见的 统计 求和、最大值 等，所以这类函数 一般不需要自己实现
AggregateFunction
是 ReduceFunction 的通用版本
全量窗口函数（全窗口函数）
先把窗口 所有数据收集起来，等到计算的时候会遍历所有数据
如：
- ProcessWindowFunction
- WindowFunction
应用场景
求 平均数、中位数、1/4 位数
如：求 1,3,5 的平均数
正确算法
先累加再除以数量，(1+3+5)/3=3
错误算法
分步求平均值：
(1+3)/2=2(2+5)/2=3.5