介绍
由中国人开发
Apache Kylin的初衷是解决千亿条、万亿条记录的秒级查询问题
下面摘自 官网
Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。
Apache Kylin™ 令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。
- 定义数据集上的一个星形或雪花形模型
- 在定义的数据表上构建cube
- 使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC 或 RESTFUL API 进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果
关键
kylin是一个 MOLAP系统，通过 预计算 的方式 缓存了所有 需要查询的的数据结果，需要大量的存储空间（原数据量的10+倍）。
kylin主要是对 hive中的数据进行 预计算，利用hadoop的 mapreduce 框架（spark）实现，结果存储到 hbase 中