说明

clickhourse 是 OLAP 数据库，不支持 delete、update 操作，但可以通过 Mutation 操作实现，本文讲解 Mutation

执行的mutation 操作保存在 ClickHouse 的 system.mutations 表中

提示： delete、update SQL见链接

是很重的操作，因为每次 delete、update，都会导致 重新分区
不支持事务，一旦语句被提交执行，就会立刻对现有数据产生影响，无法回滚；
Mutation语句的执行是一个异步的后台过程，语句被提交之后就会立即 返回成功，但是，当数据量大时，不会立即执行，即：立即查询，数据仍然存在。

提示：由于一般测试的数据很少，DELETE 操作给人的感觉是立即执行的

mutations 表

当执行删除数据、修改数据后，执行下面语句：

select * from  system.mutations

字段解释：

字段名	类型	说明
database	String	应用 mutation 的数据库名
table	String	应用 mutation 的表名。
mutation_id	String	mutation_id.txt 文件名
command	String	mutation 命令的字符串，ALTER TABLE [db.]table 之后的部分
create_time	DateTime	提交 mutation 命令的时间
block_numbers.partition_id	Array(String)	对于 replicated 表，数组包含分区 ID（每个分区一个记录），对于非 replicated 表的 mutation ，数组为空。
block_numbers.number	Array(Int64)	对于 replicated 表，数组包含每一个分区的一条记录以及mutation 获得的 block 数字，只有包含数字小于此数字的 block 部分才会在分区中发生 mutation。在非 replicated 表中，所有分区中的 block 数字形成一个序列，这意味着对于非 replicated表的 mutation，该列将包含一条记录，该记录具有通过 mutation 获得的单个 block 数字。
parts_to_do_names	Array(String)	完成 mutation 而需要 mutation 的数据部分的array 的名称
parts_to_do	Int64	需要 mutation 才能完成 mutation 的数据部分的数量
is_done	UInt8	mutation 是否完成的标志。1 表示完成；0 表示正在进行中。【说明】即使 parts_to_do=0，由于长时间运行 insert 查询，replicated 表的 mutation 可能尚未完成，这将创建需要 mutation 的新数据部分。
latest_failed_part	String	无法改变的最新部分的名称
latest_fail_time	DateTime	最近失败的日期和时间
latest_fail_reason	String	最近失败的异常消息

对于每个分区，可以认为是原子性的；但对于整个mutation，如果涉及多个分区，则不是原子性的。

更新功能不支持更新有关主键或分区键的列
更新操作没有原子性，即在更新过程中select结果很可能是一部分变了，一部分没变，从上边的具体过程就可以知道
更新是按提交的顺序执行的
更新一旦提交，不能撤销，即使重启clickhouse服务，也会继续按照system.mutations的顺序继续执行
已完成更新的条目不会立即删除，保留条目的数量由finished_mutations_to_keep存储引擎参数确定。超过数据量时旧的条目会被删除
更新可能会卡住，比如 update intvalue='abc' 这种类型错误的更新语句执行不过去，那么会一直卡在这里，此时，可以使用 KILL MUTATION 来取消，语法：
```
// database、table是system.mutations表中的字段
kill kutation where database='数据库名' and table='表名'
```

按照官方的说明，update/delete 的使用场景是一次更新大量数据，也就是where条件筛选的结果应该是一大片数据。

举例：

alter table test update status=1 where status=0 and day='2020-04-01'

一次更新一天的数据。

也可以更新一条数据，但频繁的这种操作，可能会对服务造成压力。

如果只更新一条数据，工作量小，也需要重建分区，效率低下

对于频繁单条更新的这种场景，建议使用 ReplacingMergeTree 引擎来变相解决