更详细解释：
https://blog.csdn.net/Zsigner/article/details/107787344
查看所有参数
执行下面命令，可以查看所有参数：
flink run -help
常用参数解释
flink run
参数：
-c,–class Flink应用程序的入口。jar包中没有配置 Main-Class，启动时需指定主启动类
-p,–parallelism 执行并行度
per-job cluster模式 的参数
常用参数：
-m yarn-cluster 指定提交到哪台主机上，yarn-cluster 表示提交到 yarn 集群上
-yjm,–yarnjobManagerMemory jobmanager的内存(单位M)
-ytm,–yarntaskManagerMemory 每个taskmanager的内存
-yqu,--yarnqueue <arg> 指定YARN queue
-m：指定提交到哪台主机上yarn-cluster：表示提交到yarn集群上
其他参数：
-d,–detached 是否使用分离模式
-yat,–yarnapplicationType 设置yarn应用的类型
-yD <property=value> 使用给定属性的值
-yd,–yarndetached 使用yarn分离模式
-yh,–yarnhelp yarn session的帮助
-yid,–yarnapplicationId 挂到正在运行的yarnsession上
-yj,–yarnjar Flink jar文件的路径
-ynl,–yarnnodeLabel 指定 YARN 应用程序 YARN 节点标签
-ynm,–yarnname 自定义yarn应用名称
-yq,–yarnquery 显示yarn的可用资源
-ys,–yarnslots 指定每个taskmanager的slots数
-yt,–yarnship 在指定目录中传输文件
-yz,–yarnzookeeperNamespace 用来创建ha的zk子路径的命名空间
-z,–zookeeperNamespace 用来创建ha的zk子路径的命名空间
例子
执行自带的 WordCount jar包：
./bin/flink run -m yarn-cluster -p 2 ./examples/batch/WordCount.jar \
--input hdfs://hadoop1:8020/test2/data.txt \
--output hdfs://hadoop1:8020/flink_result/1
注意：默认需要 6 个slots（如下图），但只配置了 2-4 个slots，导致申请不下来足够的slot，可能 无法运行
例子：仅指定 slots
./bin/flink run -m yarn-cluster -p 2 -ys 1 ./examples/batch/WordCount.jar \
--input hdfs://hadoop1:8020/test2/data.txt \ --output hdfs://hadoop1:8020/flink_result/5
例子：指定内存大小 和 slots
./bin/flink run -m yarn-cluster -p 2 -yjm 1000 -ytm 1000 -ys 1 ./examples/batch/WordCount.jar \
--input hdfs://hadoop1:8020/test2/data.txt \ --output hdfs://hadoop1:8020/flink_result/4
注意：内存不能小于 1000，否则可能内存不够，无法运行
例子：指定yarn队列
flink run -yqu root.default -m yarn-cluster -yjm 1000 -ytm 1000 /program/flink-1.12.5/examples/batch/WordCount.jar --input hdfs://hadoop1:8020/test2/data.txt --output hdfs://hadoop1:8020/flink_result12291419
例子：执行自己写的程序
./bin/flink run -m yarn-cluster -yjm 1024 -ytm 1024 -c top.malaoshi.TestDataStream2_lambda2_hdfs /program/test_flink.jar --output hdfs://hadoop1:8020/test_result/1
设置批处理模式
默认是 流处理模式，通过参数可以设置批处理模式，如下：
flink run -Dexecution.runtime-mode = BATCH