介绍
DataFrame 提供一个特定领域语言(domain-specific language, DSL)去管理结构化的数据。
可以在 Scala, Java, Python 和 R 中使用 DSL， 使用 DSL 语法风格 不必去创建临时视图了
一句话解释
使用 DataFrame 的 API（方法） 来查询统计数据
方法分类
DataFrame 中涵盖很多方法，大致分类如下：
- 选择函数
select()：选取某些列的值 - 过滤函数
filter/where：设置过滤条件，类似 SQL 中 WHERE 语句 - 分组函数
groupBy/rollup/cube：对某些字段分组，在进行聚合统计 - 聚合函数
agg：通常与分组函数连用，使用一些 count、max、sum 等聚合函数操作 - 排序函数
sort/orderBy：按照某写列的值进行排序（升序 ASC 或者降序 DESC） - 限制函数
limit：获取前几条数据，类似 RDD 中 take 函数 - 重命名函数
withColumnRenamed：将某列的名称重新命名 - 删除函数
drop：删除某些列 - 增加列函数
withColumn：当某列存在时替换值，不存在时添加此列
参考：
https://blog.csdn.net/qq_17685725/article/details/123081360