介绍

缓慢变化维，简称SCD（Slowly Changing Dimensions）

一些维度表的数据不是静态的，而是会 随着时间而缓慢地变化（这里的缓慢是相对事实表而言，事实表数据变化的速度比维度表快）

这种随着时间发生变化的维度称之为缓慢变化维

例子

上面用户表的数据，可能会修改，如：将出生日期改成 1992-09-08。此时，用户维度表就发生了变化，就是缓慢变化维。

注意：不能是频繁发生变化、且无对比意义字段，如：dataTime字段，对于原始数据表这个字段是每天都变化的，所以没有对比意义

SCD问题

由于数据会缓慢发生变化，所以要 保留历史数据，这样 可以分析历史变化信息

把处理维度表 数据历史变化 的问题，称为缓慢变化维问题，简称SCD问题

解决方案

保留原始值（不推荐）

始终按照 原始值 进行处理。如：出生日期已经修改了，但始终按照用户第一次填写的数据为准

改写属性值（不推荐）

数据发生变化后，直接更新，用 新值，不保留 原值，因此其始终反映最近的情况。

修改后：

缺点： 没有保留历史数据，无法分析历史变化信息

增加维度新列（不推荐）

在表中 增加一个字段，这个字段用来 保存变化后的当前值，而原来的值则被称为变化前的值

修改前：

修改后：

添加历史表（不推荐）

新建历史表，来保存历史记录，这种方式就是将历史数据与当前数据完全分开来，在维度中只保存当前最新的数据。

优点：可以同时分析当前及前一次变化的属性值
缺点：只保留了最后一次变化信息并且后期查询时候可能需要关联多张表。

用户维度表：

用户维度历史表：

拉链表（推荐）

保留历史的数据，并插入新的数据，也就是 拉链表

详见：
https://www.malaoshi.top/show_1IX39k0HHcoX.html

参考：
https://blog.csdn.net/qq_41369191/article/details/105953163

原文出处：/show_1IX4KoTl033x.html