topic 和 partition
Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic
的。
topic 是逻辑上的概念，而 partition 是物理上的概念。
在硬盘上，以 topic名-partition序号 作为文件夹的名字
partition
每个 partition 对应于一个 log 文件，该 log 文件 中存储的就是 producer 的数据，如下图：
offset偏移量
Producer 生产的数据会被不断追加到该 log 文件 尾部，且每条数据都有自己的 offset。
每个分区有独立的偏移量，只能保证分区内有顺序
如下图：
3个分区，每个分区有独立的偏移量，每个分区的偏移量可能相同
图片来源：http://kafka.apache.org/24/documentation.html
消费者 与 offset
消费者组中的每个消费者，都会实时记录自己消费到了哪个 offset，以便出错恢复时，从上次的位置继续消费。
保存位置：
segment
由于生产者生产的消息会不断追加到 log 文件末尾，为防止 log 文件过大导致数据定位效率低下，Kafka 采取了分片和索引机制，将每个 partition 分为多个 segment。
每个 segment 对应两个文件：
.log文件保存的是数据.index文件保存的是索引，通过索引去.log文件找数据
这些文件保存在 topic名-partition序号 文件夹下