pandas-DataFrame属性-马育民老师

# 概述
本文介绍DataFrame对象的属性

# shape
返回元组，表示DataFrame的行数、列数
### 语法
```
data_frame.shape
```

### 例子
```
import pandas as pd

df=pd.read_csv('train.csv')
print(df.shape)
```
结果如下：
```
(891, 12)
```

##### 获取行数
```
data_frame.shape[0]
```

##### 获取列数
```
data_frame.shape[1]
```
# 获取列数据类型
### 语法
```
data_frame.dtypes
```
### 例子
```
print(df.dtypes)
```
结果如下：
```
PassengerId      int64
Survived         int64
Pclass           int64
Name            object
Sex             object
Age            float64
SibSp            int64
Parch            int64
Ticket          object
Fare           float64
Cabin           object
Embarked        object
dtype: object
```
# 获取行标签
### 语法
```
data_frame.index
```
### 例子
```
print(df.index)
```
结果如下：
```
RangeIndex(start=0, stop=891, step=1)
```

# 获取列标签
### 语法
```
data_frame.columns
```

### 例子
```
print(df.columns)
```
结果如下：
```
Index(['PassengerId', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp',
       'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'],
      dtype='object')
```
### 获取列名（列表类型）
```
print(df.columns.values.tolist())
```
结果如下：
```
['PassengerId', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked']
```

# 获取值
二维数组
### 语法
```
data_frame.values
```

### 例子
```
print(df.values)
```
结果如下：
```
[[1 0 3 ... 7.25 nan 'S']
 [2 1 1 ... 71.2833 'C85' 'C']
 [3 1 3 ... 7.925 nan 'S']
 ...
 [889 0 3 ... 23.45 nan 'S']
 [890 1 1 ... 30.0 'C148' 'C']
 [891 0 3 ... 7.75 nan 'Q']]
```

# 获取数据维度
### 语法
```
data_frame.ndim
```
### 例子
```
print(df.ndim)
```
结果如下：
```
2
```

原文出处：http://www.malaoshi.top/show_1EF3CZCVFqwl.html