CNN的多层结构 作者：马育民 • 2020-02-27 20:57 • 阅读：10360 [](https://www.malaoshi.top/upload/0/0/1EF4cZeMoySG.jpg) 在使用CNN卷积神经网络时，一般含有多个 **卷积层** 和 **池化层** 多层结构能自动学习特征： - 较浅的卷积层感知域较小，学习到一些局部区域的特征 前几个卷积层，图像还没有变小，假设卷积核大小是(3,3)，相对而言感知区域较小 - 较深的卷积层具有较大的感知域，能够学习到更加抽象一些的特征。 经过几个卷积层、池化层后，图像都会变小，假设卷积核大小是(3,3)，相对而言感知区域较大 原文出处：http://www.malaoshi.top/show_1EF53r8LfrBp.html