目标检测算法合集 作者：马育民 • 2020-03-19 21:06 • 阅读：10065 |算法 |时间 |其他 | | ------------ | ------------ | ------------ | |R-CNN |2013 |[论文](https://arxiv.org/abs/1311.2524 "论文")| |SPP |2014 |[论文](https://arxiv.org/abs/1406.4729 "论文")| |Fast R-CNN |2015 |[论文](https://arxiv.org/abs/1504.08083 "论文")| |Faster R-CNN |2015 |[论文](https://arxiv.org/abs/1506.01497 "论文")| |**YOLO** |2015 |[论文](https://arxiv.org/abs/1506.02640 "论文")| |**SSD** |2015 |[论文](https://arxiv.org/abs/1512.02325 "论文")| |R-FCN |2016 |[论文](https://arxiv.org/abs/1605.06409 "论文")| |**YOLO v2** |2016 |论文| |**YOLO 9000** |2016 |[论文](https://arxiv.org/abs/1612.08242 "论文")| |FPN |2016 |[论文](https://arxiv.org/abs/1612.03144 "论文")| |DSSD |2017 |[论文](https://arxiv.org/abs/1701.06659 "论文")| |Mask R-CNN |2017 |[论文](https://arxiv.org/abs/1703.06870 "论文")| |R-FCN-3000 |2017 |[论文](https://arxiv.org/abs/1712.01802 "论文")| |**YOLOv3** |2018 |[论文](https://arxiv.org/abs/1804.02767 "论文")| # 好文网址 [如何评价rcnn、fast-rcnn和faster-rcnn这一系列方法？](https://www.zhihu.com/question/35887527/answer/702790168 "如何评价rcnn、fast-rcnn和faster-rcnn这一系列方法？") [目标检测算法总结](https://www.cnblogs.com/MY0213/p/9460562.html "目标检测算法总结") [最全最先进的检测算法对比Faster R-CNN, R-FCN, SSD, FPN, RetinaNet and YOLOv3](https://www.jianshu.com/p/0586fdb412bf "最全最先进的检测算法对比Faster R-CNN, R-FCN, SSD, FPN, RetinaNet and YOLOv3") # YOLOv2 vs YOLO9000 YOLO的升级版有两种：YOLOv2和YOLO9000。 作者采用了一系列的方法优化了YOLO的模型结构，产生了YOLOv2。 然后作者综合 ImageNet 数据集和 COCO 数据集训练YOLO9000，使之可以实时识别超过9000种物品 参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/25052190 感谢： https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/86607160?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task https://blog.csdn.net/sunshine_010/article/details/79944670?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task https://zhuanlan.zhihu.com/p/40047760 https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/80249259 原文出处：http://www.malaoshi.top/show_1EF5BfqjeFrW.html