sqoop1.4.7 将Hive数据导入到MySQL（本质是将HDFS文件导入到MySQL） 作者：马育民 • 2025-12-08 10:13 • 阅读：10002 # 介绍 本案例是将hive中的数据，导入到 MySQL中 **本质：**由于 Hive数据库中的数据存储在 HDFS 上，本质上，是将 HDFS 中的文件，导入到MySQL中 # 启动服务 登录 `hadoop1`，执行下面命令： ``` cd /program/bin ``` ### 启动 hadoop ``` ./hadoop.sh start ``` ### 启动hive ``` ./hive.sh start ``` # Hive准备工作 详见：[hive教程：select查询语句-准备数据（dept、emp）](https://www.malaoshi.top/show_1IXlN51DbxF.html "hive教程：select查询语句-准备数据（dept、emp）") # MySQL 准备 ### 建库 创建 scott 数据库 ``` mysql -uroot -proot -e 'create database if not exists scott;' ``` ### 创建表 ``` mysql -uroot -proot -e 'create table scott.dept(deptno int ,dname varchar(255),loc varchar(255) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;' ``` # 全部导入 将 hive 表中，HDFS 中的文件导入到MySQL 中 ``` cd /program/sqoop-1.4.7 ``` ``` bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/scott --username root --password root --table dept --export-dir '/user/hive/warehouse/dept' --input-fields-terminated-by ',' ``` ### 解释 - `sqoop export`：Sqoop 核心指令，用于将 HDFS/Hive 数据导出到关系型数据库（此处为 MySQL） - `--connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/weibo`：MySQL 连接串：指定数据库地址（hadoop1:3306）、目标数据库名（weibo） - `--username root` MySQL 登录用户名（root） - `--password root` MySQL 登录密码（root，明文存在安全风险，后文优化） - `--table weibo`：目标 MySQL 表名（数据导入到 weibo 表） - `--export-dir '/user/hive/warehouse/weibo_uid_wbcnt'`：HDFS 数据源路径（Hive 表 weibo_uid_wbcnt 的默认存储路径） - `--input-fields-terminated-by '\t'`：HDFS 数据文件的字段分隔符（制表符 `\t`，需与 Hive 表存储格式一致） # 查询MySQL数据 登录 `hadoop1` 服务器： 执行下面命令，登录 MySQL： ``` mysql -uroot -p ``` 然后输入密码 ### 查询表 ``` select * from scott.dept; ``` [](https://www.malaoshi.top/upload/0/0/1GW2MtsAIW9G.png) 原文出处：http://www.malaoshi.top/show_1GW2MtugJyyL.html