Python 中下划线 _ 用法-马育民老师

# 作为普通变量使用

### 在循环中

```
for _ in range(10):
    print(_)
```

执行结果：

```
0
1
2
3
4
```

### 在列表生成式中

```
ls = ["苹果" for _ in range(5)]
print(ls)
```

执行结果：

```
['苹果', '苹果', '苹果', '苹果', '苹果']
```

# 作为“丢弃变量”使用

这是最常见的用法之一。当你需要接收一个值，但后续完全不需要使用它时，可以用 `_` 来命名这个变量，明确表示“这个值我不需要”。

### 场景1：解包时丢弃不需要的值

```python
user_info = ("张三", 25, "北京", "13800138000")
name, age, _, _ = user_info  # 只需要姓名和年龄，丢弃地址和电话
print(name, age)  # 输出：张三 25
```

### 场景2：循环时不需要循环变量

```
for _ in range(5):
    print("执行一次循环")  # 输出5次"执行一次循环"，无需关心循环次数变量
```

### 场景3：函数返回多值时丢弃部分值

```
def get_data():
    return 100, 200, 300

result, _, _ = get_data()  # 只取第一个返回值
print(result)  # 输出：100
```

# 交互式解释器的“最后结果”

在 Python 交互式环境（比如终端直接输入 `python` 进入的环境、IPython、Jupyter）中，`_` 会自动保存上一次执行代码的返回结果。

**示例**：
```python
# 在交互式环境中执行：
>>> 10 + 20
30
>>> _  # 查看上一次的结果
30
>>> x = _ * 2
>>> x
60
```

# 数字分隔符（Python 3.6+）

可以用 `_` 分隔数字的位数，提升可读性，不影响数值本身。

**示例代码**：
```python
# 大数字分隔，更易读
num1 = 1_000_000  # 等价于 1000000
num2 = 0b1010_1100  # 二进制，等价于 0b10101100
num3 = 123_45.67_89  # 浮点数也支持

print(num1)  # 输出：1000000
print(num2)  # 输出：172
```

# 总结

Python 中的下划线 `_` 核心用法可归纳为：

1. **丢弃变量**：接收不需要使用的值，是最常用的场景；
2. **交互环境缓存**：保存上一次执行的结果；
3. **命名规范**：单下划线开头（约定私有）、结尾（避关键字），双下划线开头（名称修饰）；
4. **数字分隔符**：提升大数字的可读性（Python 3.6+）。

记住核心原则：`_` 本身不是语法强制限制（除了双下划线开头的名称修饰），更多是“约定俗成”的编码规范，目的是让代码更易读、更符合 Python 风格。