pytorch api文档：nn.Module类的.train() 与 .eval() 对比 作者：马育民 • 2026-01-30 09:39 • 阅读：10002 # .train() 与 .eval() 对比 | 对比维度 | `.train()`（训练模式） | `.eval()`（评估模式） | |----------|------------------------|-----------------------| | **核心作用** | 开启训练相关层的逻辑，用于模型训练 | 关闭训练相关层的逻辑，用于模型验证/测试 | | **Dropout层** | 开启随机失活（按设置的概率丢弃神经元） | 关闭失活（所有神经元都参与计算） | | **BatchNorm层** | 用**当前批次**计算均值/方差，更新移动统计量 | 用训练累积的**移动均值/方差**，不更新统计量 | | **梯度计算** | 允许梯度计算（配合`loss.backward()`） | 不影响梯度计算，需手动用`torch.no_grad()`关闭 | | **使用时机** | 训练循环开始前（一次即可） | 验证/测试循环开始前（一次即可） | | **是否可嵌套** | 不可，多次调用无效果 | 不可，多次调用无效果 | 原文出处：http://www.malaoshi.top/show_1GW2gYBNiwQo.html