向量化
plotly
损失函数-逻辑回归（二分类）
逻辑回归的后向传播（反向传播）
逻辑回归的前向传播（正向传播）
激活函数-sigmoid（解决二分类问题）
生成父母平均身高和孩子身高是否1.8的测试数据
线性回归的后向传播（反向传播）
python的__new__()方法
线性回归前向传播（正向传播）
向量化
plotly
损失函数-逻辑回归（二分类）
逻辑回归的后向传播（反向传播）
逻辑回归的前向传播（正向传播）
激活函数-sigmoid（解决二分类问题）
生成父母平均身高和孩子身高是否1.8的测试数据
线性回归的后向传播（反向传播）
python的__new__()方法
线性回归前向传播（正向传播）