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大模型原理:计算文本生成损失(交叉熵损失函数)

作者:马育民 • 2026-01-28 14:33

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大模型原理:修改大模型配置

作者:马育民 • 2026-01-28 12:13

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大模型原理:评估文本生成模型介绍

作者:马育民 • 2026-01-28 10:28

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大模型原理:文本生成过程、优化生成文本

作者:马育民 • 2026-01-28 10:23

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大模型原理:本教程根据《从零构建大模型》编写

作者:马育民 • 2026-01-26 12:21

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大模型原理:通用代码合集

作者:马育民 • 2026-01-26 11:03

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大模型原理:GPTModel模型加载gpt2 1.2亿的预训练权重

作者:马育民 • 2026-01-26 09:32

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pytorch api文档:张量的 squeeze()方法-删除维度

作者:马育民 • 2026-01-25 21:12

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pytorch api文档:torch.max()返回张量最大值和索引

作者:马育民 • 2026-01-25 20:31

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