介绍
tf.io.read_file()函数用于读取文件，相当于python的open()函数
常与 tf.io.decode_jpeg() 搭配使用读取图片
语法
tf.io.read_file(
filename,
name=None
)
参数
- filename：Tensor类型的string 或 python字符串
- name：名称（可选）
返回值
Tensor型string
例子
读取图片
用该方法读取图片时，返回的Tensor结果中，是字符串类型
通过numpy()方法得到其内容，是该图片的二进制数据
import tensorflow as tf
img_tensor=tf.io.read_file(r"C:\Users\mym\Desktop\数据集\1.jpg")
print(img_tensor)
print(img_tensor.dtype)
print(img_tensor.shape)
# 通过numpy()方法获取二进制数据
img_tensor.numpy()
与python代码读取图片比较
# 用python读取图片文件
with open(r"C:\Users\mym\Desktop\数据集\1.jpg","rb") as f:
data=f.read()
print(data)
# 比较两个文件内容是否相同
print(img_tensor.numpy()==data)
执行结果是相同的
读取图片并转成numpy矩阵
通过 tf.io.decode_jpeg() 实现
import tensorflow as tf
img_tensor=tf.io.read_file(r"C:\Users\mym\Desktop\数据集\2_class\lake\lake_001.jpg")
img_data=tf.image.decode_jpeg(img_tensor,channels=3)
img_data
img_data.numpy()