介绍

将 JPEG 编码的图像解码为uint8张量。

一般由tf.io.read_file读取 JPEG 图片，然后再由tf.io.decode_jpeg解码成 uint8 张量

语法

tf.io.decode_jpeg(
    contents,
    channels=0,
    ratio=1,
    fancy_upscaling=True,
    try_recover_truncated=False,
    acceptable_fraction=1,
    dct_method='',
    name=None
)

参数

• contents：string类型的Tensor，0维，JPEG编码的图像
• channels：通道数，默认值是0

返回

uint8类型的Tensor

例子

读取图片并转成矩阵

图片：

通过 tf.io.read_file() 实现读取

import tensorflow as tf

img_tensor=tf.io.read_file(r"C:\Users\mym\Desktop\数据集\2_class\lake\lake_001.jpg")

img_data=tf.image.decode_jpeg(img_tensor,channels=3)
img_data

img_data.numpy()

原文出处：/show_1EF4VxkN2o8B.html