介绍

多分类交叉熵函数，标签是one-hot值

计算方式类似：tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy

常用别名

• tf.losses.categorical_crossentropy

字符串表示："categorical_crossentropy"

语法

tf.keras.losses.categorical_crossentropy(
    y_true,
    y_pred,
    from_logits=False,
    label_smoothing=0
)

参数

• y_true：真实目标值
• y_pred：预测值
• from_logits=False：默认值为False，表示y_pred是经过softmax函数计算的结果。如果 y_pred 没有经过softmax函数计算，需要设置为True
• label_smoothing=0

返回值

tensor

原文出处：/show_1EF5F1s5lR6z.html