介绍

多分类交叉熵函数，标签是1,2,3，非one-hot值

计算方式类似：tf.keras.losses.categorical_crossentropy

常用别名

• tf.losses.sparse_categorical_crossentropy

字符串表示："sparse_categorical_crossentropy"

语法

tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(
    y_true,
    y_pred,
    from_logits=False,
    axis=-1
)

参数

• y_true：真实值
• y_pred：预测值
• from_logits=False：默认值为False，表示y_pred是经过softmax函数计算的结果。如果 y_pred 没有经过softmax函数计算，需要设置为True
• axis=-1：整数，指定通道轴。axis=-1对应于数据格式channels_last’

返回值

tensor

原文出处：/show_1EF5F1ygQuiB.html