概述

numpy的最大应用场景就是多维数组操作，本节介绍创建数组

创建数组

一般有5个机制创建数组：

1. 通过array()创建
2. numpy原生数组的创建（例如，arange、ones、zeros等）
3. 从文件读取数组
4. 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组
5. 使用特殊库函数（例如，random）

1. 通过array()创建数组

语法

numpy.array(object, dtype = None, ndmin = 0)

参数

• object：list、tuple类型
• dtype ：默认 None,数组元素的数据类型
• ndmin ：默认 0，指定生成数组的最小维度

返回

• ndarray对象

例子：调用array()传入list创建一维数组

import numpy as np

arr=np.array([1,2,3])
print('结果：\n',arr)
print('类型：',type(arr))
print('元素类型：',arr.dtype)
print('形状：',arr.shape)

执行结果：

结果：
 [1 2 3]
类型： <class 'numpy.ndarray'>
元素类型： int32
形状： (3,)

例子：调用array()传入list创建二维数组

import numpy as np

arr=np.array([[1.5,2,3],[4,5,6]])
print('结果：\n',arr)
print('类型：',type(arr))
print('元素类型：',arr.dtype)
print('形状：',arr.shape)

执行结果：

结果：
 [[1.5 2.  3. ]
 [4.  5.  6. ]]
类型： <class 'numpy.ndarray'>
元素类型： float64
形状： (2, 3)

2. 原生数组的创建

参见 菜鸟教程：
https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-creation.html

3. 从文件读取数组

https://www.malaoshi.top/show_1EF3nWpTZfxL.html

4. 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组

参见菜鸟教程：
https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-from-existing-data.html

5. 使用特殊库函数

1. 生成随机数组

https://www.malaoshi.top/show_1EF3kpGz6vy8.html

2. 使用函数arange()和linspace()创建

https://www.malaoshi.top/show_1EF3kRd6p2Lw.html

原文出处：/show_1EF3kYkmKe88.html